Damaging Lindol 2012

catdat-01

Screen shot 2013-01-07 sa 13.44.43

catdat-02

catdat-03


Executive Buod

Ng 2012, sa paghahambing sa 2011 at ang mga taon pabalik sa 1900 ay may tahimik na taon para sa bilang ng mga damaging lindol. Ang 2011 naglaro host ang dalawang pinakamalaking lindol, matipid pagsasalita, sa kasaysayan ng mga bansa ng Japan (> $ 300 bilyon USD) at New Zealand (> $ 20 bilyon USD). Sa paghahambing, ang pinakamataas na ekonomiya pagkawala nakikita sa 2012 ay mula sa Emilia-Romagna lindol kung saan sa paligid ng 17.5 bilyon USD direktang pang-ekonomiyang pagkawala na nagresulta mula sa isang serye ng mga lindol sa Mayo at Hunyo. Ito pang-industriya na rehiyon hanggang 2003 ay may kaunti sa walang pagyanig zoning sa ilalim ng Italyano code. Sa kasalukuyan, may maraming mga pagkakaiba sa mga iniulat na halaga dahil sa ang malaking gastos ng pang-industriya at mga pagtatantya ng-tatag kumpara sa aktwal na pagkalugi.

Bilang karagdagan, ang nakamamatay na lindol naganap sa Iran sa East Azerbaijan rehiyon na kung saan 306 tao ang nawala sa kanilang buhay mula sa isang hanay ng mga lindol (ang pinakamataas na toll kamatayan sa Iran dahil Zarand 2005). Ang Pilipinas at Afghanistan naglaro host sa dalawang lindol na kung saan ang kamatayan toll ay pinangungunahan ng mga biktima ng pagguho ng lupa, at Tsina at iba pang mga bansa ay may mas mababang bilang ng mga biktima mula sa mga lindol. Isang usisero katotohanan ay na may isang mas mataas na bilang ng mga malalang lindol sa 2012 (26) kaysa 2011 (24). 1 Madilim Red, 17 Red at 79 Orange mga kaganapan ay naitala sa 2012.

Ang dokumentong ito sa format na PDF

catdat-5

2012 ay isang kawili-wiling taon para sa mga sunud-sunod na lindol na may maraming maramihang mga lindol na nagiging sanhi ng pinsala. Isa ng ang pinakamalaking kailanman lindol upang maging sanhi lamang menor de edad pinsala ay naitala na may dual lindol - Abril Mw8.6 at Mw8.2 strike-slip lindol sa Indian Ocean off Indonesia. Major tsunami mga alerto ay nag-trigger, gayunpaman, lamang menor de edad pinsala naganap kumpara sa mga posibleng kinalabasan.

catdat-04
Catdat-6

May-akda 'Tala

Ang CATDAT Database ay binuo sa pamamagitan ng pagkolekta ng lindol, baha, bulkan at iba pang mga natural na kalamidad pagkawala ng data para sa mga pa ng ilang taon dahil 2003 sa University of Adelaide, mas sama-sama pagsisikap sa nakaraang 3 sa 4 taon upang bumuo ng ang database mas malayo. Ang ulat na ito sa 2012 lamang ay nagpapakita ng isang maliit na porsyento ng data na nakolekta ngunit isang bago at kapana-panabik na hinaharap sa lindol-uulat. Sa huling buwan ng 12, www.earthquake-report.com, Na itinatag sa pamamagitan ng Armand Vervaeck, ay nagtrabaho tirelessly upang magbigay ng pinakamahusay na kalidad na pang-agham na pag-uulat ng nadama na lindol at bulkan na mga kaganapan sa buong mundo at pinagsasama may CATDAT upang magbigay ng detalyadong mga account sa bawat damaging lindol sa buong mundo.

Ang layunin ng ulat na ito ay upang ipakita ang damaging lindol sa taon 2012 sa buong mundo na ang mga ipinasok sa CATDAT Damaging Lindol Database sa mga tuntunin ng kanilang mga socio-economic effect. Ito 2012 ulat showcases ang gawain na CATDAT sa pakikipagtulungan sa earthquake-report.com/SOS Lindol ay paggawa. Ang isang bagong kapana-panabik na tampok ng ulat sa taong ito ay ang karagdagan ng mga hyperlink pabalik sa bawat indibidwal na damaging lindol ay tumingin sa pamamagitan ng lindol-report.com.
Hinihiling namin para sa iyong suporta para sa mga donasyon na kailangan para sa puwang ng server upang panatilihing ito 24 / 7 / 365 serbisyo pagpunta panahon 2013.

Isang malaking salamat sa aking asawa, Maren, para sa pagsuporta sa akin sa pamamagitan ng ang kalat-kalat na mga gabi ng late (kapag ang mga lindol na naganap), pati na rin sa SMS update, mga pagsasalin, pare-pareho ang lindol talakayan at sa intelektwal na pag-uusap. Gusto ko ring pasalamatan ang aking mga magulang, Anne at Trevor, at din ang aking kapatid na babae, Katherine, at kapatid-sa-batas, Quentin, ang aking mga magulang-sa-batas, Marianne at Hans, para sa mga ang maraming natural na kalamidad kaugnay na pag-uusap at ulat- pagbasa.

Isang malaking salamat sa iyo napupunta sa General Sir John Monash Foundation (Suportado sa pamamagitan ng Gobyerno ng Australia) na ay pagpopondo ng aking PhD pananaliksik sa Karlsruhe sa kit / CEDIM at ay pinapayagan sa akin upang piliin ang lokasyon na ito mula sa lahat sa buong mundo institusyon. Gusto ko din salamat sa University of Adelaide, Université Joseph Fourier Grenoble, University of Pavia at Karlsruhe Institute of Technology para sa aking mga engineering / pang-agham na background at para sa nagsusulong ng pag-aaral at pag-unlad sa labas ng kapaligiran ng kurso.

Screen shot 2013-01-07 sa 21.24.46Salamat din sa Center ng Pamamahala ng Disaster at Teknolohiya ng Panganib pagbabawas (CEDIM) para sa pagsuporta sa akin sa aking mga pananaliksik sa mga natural na kalamidad field. Bilang karagdagan, nais kong pasalamatan ang Friedemann Wenzel, Bijan Khazai at Tina Kunz-Plapp para sa kanilang suporta sa interes, at motivating sa akin na i-publish ang aking mga gawa. Din ako ay aided sa pamamagitan ng isang bilang ng mga interesadong indibidwal para sa mga bahagi ng database ngunit hindi kasama ang dami ng data sa paligid sa makasaysayang damaging lindol, ako ay palaging interesado sa mga bagong ulat, pag-aaral, mga tanong, komento, pagpapabuti at pakikipagtulungan.

Maraming salamat,
James Daniell

Ang mga data na nakapaloob sa ulat na ito ay hanggang sa petsa ng 4 Enero 2013. May-akda na walang pananagutan para sa mga error na maaaring sa data at din na maling paggamit ng data na ibinigay. Ang Imbentaryo EQLIPSE Building Database, CATDAT Natural Disaster at Socioeconomic Database, opalo Project, nauugnay na data at mga publisher ay mananatiling intelektwal na pagmamay-ari ng James Daniell at hindi na kopyahin sa anumang anyo nang walang reference.

SOS Lindol at Lindol-report.com ay binuo upang mag-ulat tungkol sa lindol at bulkan sa posibleng pinakamahusay na paraan at upang lumikha ng halaga-idinagdag na impormasyon na may pang-agham at lindol pananaw ng pagtatantya ng pagkawala.

Lindol Ulat tulay ang agwat sa pagitan ng agham at pangunahing pag-unawa. Balita sa site ay hindi lamang lumilitaw masyadong mabilis, ngunit lagi naming subukan upang dalhin ang "Idinagdag Halaga" at "Scientific / Social Insight" news na hindi mo mahahanap kahit saan pa, pati na rin ang data mula CATDAT.

Lindol Ulat nakatutok sa Epekto ng Lindol at Bulkan sa lipunan. Kami ay maghanap, pag-aralan at lumikha ng malalim na mga socio-ekonomiya na ulat para sa mga natatanging balita, kahit sa pinaka-remote na lugar sa Earth. Mga biktima ng isang Lindol sa gubat ng Papua New Guinea nagkakaroon ng parehong pansin ng mga taong naninirahan sa San Francisco, Tokyo, Port-au-Prince o Concepcion.

Lindol-Report.com ay ang impormasyong bahagi ng Sos Lindol, isang non-profit na organisasyon-specialize sa lindol, may 5 mahalagang mga layunin:
- Nagdadala ang pinakamahusay na posibleng, pinakamataas na kalidad lindol impormasyon kabilang ang mga CATDAT data
- Pagbibigay ng Quick at Structural aid sa mga biktima ng lindol sa buong mundo (pa rin upang maaayos)
- Pagbibigay ng nakapangangatwiran walang pinapanigan geopisiko, seismological, engineering at siyentipikong mga detalye ng lindol.
- Nagtatrabaho sa paghahanda at pag-iwas ng lindol.

Sos Lindol ay itinatag noong Agosto 2010. Sos Lindol at Lindol-Report.com ay mga pribadong mga hakbangin upang gawin ang mga mundo lamang ng isang maliit na bit mas mahusay. Ang bawat solong dollar donasyon ay isang Lifeline na strengthens aming inisyatiba at ang kinakailangan para sa server space, programming at nadagdagan data pagtitipon kakayahan.

Tinatanggap namin ang din ang suporta ng madiskarteng KASOSYO na magbibigay-daan sa amin upang maabot ng maraming mga tao hangga't maaari. Madiskarteng mga kasosyo ay maaaring maging indibidwal o kumpanya na nais na gumawa ng mundo ang mas traumatiko, tulad ng ginagawa namin, o mga tao o kumpanya na nangangailangan ng mga pinakabagong pinsala, nasugatan, aid, pangkabuhayan at panlipunan ng data mula sa lindol.

Sa kadahilanang ito lindol-report.com at CATDAT magbigay ng sama-sama ang pinakabago at pinakamahusay na up-to-date na impormasyon post-lindol na may mabilis na lumalagong bilang ng mga subscriber at data input pinagmumulan.

Mangyaring makipag-ugnay sa akin o James upang gumawa ng donasyon o upang maging isang strategic kasosyo o paggamit ang mga sumusunod na hyperlink.

Screen shot 2013-01-07 sa 21.24.25Ko rin na hilingin na pasalamatan ang mga tao mula sa lahat ng dako ng mundo na ipadala sa amin ang pribadong mga donasyon. Gayunpaman namin ang HINDI natanggap 1 $ mula sa isang kumpanya o samahan sa sektor ng balita, seismology o insurance. Kami anyayahan ang mga ito upang suportahan sa amin ng hindi bababa sa isang maliit na donasyon. Paggawa sa paghahanda, patuloy na nagpapaliwanag kung ano ang mga panganib ay ang pagtulong sa lahat ng mga kumpanyang ito sa kanilang mga gawain.

Postal address: Cederstraat 21, 2800 Mechelen, Belgium, Telepono: + 32478299395

Sa karagdagan, nais kong pasalamatan ang aking asawa, Gerda, para sa kanyang suporta sa pamamagitan ng aking 24-oras sa isang araw pag-uulat at may lindol-report.com, at din sa aking pamilya at mga kaibigan pati na rin ang mga milyon-milyong ng lindol-ulat. com mambabasa at mga subscriber. Salamat sa iyo at Umaasa ako na maaari naming ipagpatuloy ang serbisyo sa 2013.

Maraming salamat,
Armand Vervaeck

pagpapakilala

Ang 2012 sa paghahambing sa 2011 may tahimik na taon para sa bilang ng mga damaging lindol. Ang 2011 naglaro host ang dalawang pinakamalaking lindol, matipid pagsasalita, sa kasaysayan ng mga bansa ng Japan (> $ 300 bilyon USD) at New Zealand (> $ 20 bilyon USD). Sa paghahambing, ang pinakamataas na ekonomiya pagkawala nakikita sa 2012 ay mula sa Emilia-Romagna lindol kung saan sa paligid ng 17.5 bilyon USD direktang pang-ekonomiyang pagkawala na nagresulta mula sa isang serye ng mga lindol sa Mayo at Hunyo. Ito pang-industriya na rehiyon hanggang 2003 ay may kaunti sa walang pagyanig zoning sa ilalim ng Italyano code. Sa kasalukuyan, may maraming mga pagkakaiba sa mga iniulat na halaga kasalukuyang dahil sa ang malaking gastos ng pang-industriya at mga pagtatantya ng-tatag kumpara sa aktwal na pagkalugi.

Bilang karagdagan, ang nakamamatay na lindol naganap sa Iran sa East Azerbaijan rehiyon na kung saan 306 tao ang nawala sa kanilang buhay mula sa isang hanay ng mga lindol (ang pinakamataas na toll kamatayan sa Iran dahil Zarand 2005). Ang Pilipinas at Afghanistan naglaro host sa dalawang lindol na kung saan ang kamatayan toll ay pinangungunahan ng mga biktima ng pagguho ng lupa, at Tsina at iba pang mga bansa ay may isang mas mababang bilang ng mga biktima mula sa mga lindol. Isang usisero katotohanan ay na may isang mas mataas na bilang ng mga malalang lindol sa 2012 (26) kaysa 2011 (24). 1 Madilim Red, 17 Red at 79 Orange mga kaganapan ay naitala sa 2012.

2012 ay isang kawili-wiling taon para sa mga sunud-sunod na lindol na may maraming mga maramihang mga lindol na nagiging sanhi ng pinsala. Isa ng ang pinakamalaking kailanman lindol upang maging sanhi lamang menor de edad pinsala ay naitala na may dual lindol - Abril Mw8.6 at Mw8.2 strike-slip lindol sa Indian Ocean off Indonesia. Major tsunami mga alerto ay nag-trigger, gayunpaman, lamang menor de edad pinsala naganap kumpara sa mga posibleng kinalabasan.

Screen shot 2013-01-07 sa 12.20.25Mangyaring tandaan na para sa mga layunin ng ulat na ito ang iba't ibang mga kahulugan ng bilyon at milyon sa buong mundo:
1 bilyong = 1,000,000,000 o 109 1 milyong = 1,000,000 o 106

Ano ang CATDAT?

Nagmula CATDAT bilang isang serye ng mga database na nakolekta sa pamamagitan ng ang may-akda mula sa maraming mga pinagkukunan sa mga nakaraang taon (2003 pasulong). Kabilang dito ang mga pandaigdigang data sa baha, bulkan at lindol (at nauugnay na mga epekto). Ang ulat na ito ay tumutok sa damaging lindol sa 2011, at paghahambing tulad ng ibinigay ng Damaging Lindol bahagi ng Database ng CATDAT. Database na ito ay iniharap sa ang Australian Lindol Conference Engineering Society sa 2010 sa Perth, Australia, sa paraan ng 3 paper, at ang data ay ginagamit din upang makabuo ng Asia-Pacific paghahambing ng baha at lindol socio-ekonomiya pagkawala sa CECAR5 conference sa Sydney, Australia, 2010. Ang mga detalye ng database ay matatagpuan sa pamamagitan ng pag-type ng "CATDAT Damaging Lindol Database" sa Google at paghahanap para sa Daniell et al. (2011) papel sa journal, NHESS.

Ng Disyembre 31 2012 sa CATDAT v5.177, sa 22000 mga mapagkukunan ng impormasyon ay ginagamit ipakita ang mga data mula sa 12600 makasaysayang damaging lindol, na may higit sa 7200 lindol dahil 1900 sinusuri at napatotohanan bago pagpapasok ng sa ang CATDAT damaging lindol database.

catdat-1

Figure 1 - Ang proseso na ginamit upang likhain ang CATDAT Damaging Database ng Lindol (Daniell, 2011)

Ano ang nilalaman sa database?

Blangko na linya 11 pt
Kasama sa bawat napatotohanan na entry ng lindol sa database ang mga sumusunod na parameter sa ang pinakamahusay na ibinigay na halaga ng detalye. Ang isang kumbinasyon ng mga seismological, socio-ekonomiya, imprastraktura at pagraranggo system ay ginagamit.

catdat-T1

catdat-2

Figure 2 - Ang CATDAT Damaging Lindol Database parameter (Daniell, 2003-2013a)

Ito ay nakapaloob sa isang framework ng Microsoft Excel na may panlabas na mga link sa iba pang mga mapagkukunan. Din sa SQL format.

Entry pamantayan

Ang mga pamantayan para sa isang lindol na ipinasok sa database ay ang mga sumusunod at bumubuo sa CATDAT Orange ng pagtatapos ng 2012.:

  • Lindol anumang na nagiging sanhi ng kamatayan, direktang pinsala o kawalan ng tahanan (istruktura na may kaugnayan).
  • Lindol anumang na nagiging sanhi ng pinsala o daloy sa mga epekto na paglampas ng 105,000 internasyonal dolyar, Hybrid Natural Disaster Economic Index Conversion nababagay para 2012.
  • Lindol anumang na nagiging sanhi ng pagkagambala ng makatwirang ekonomiya o panlipunan epekto bilang itinuring naaangkop.
  • Isang kinakailangan ng pagpapatunay ng pagkakaroon ng lindol sa pamamagitan ng 2 o mas macroseismic-record at / o seismological impormasyon na naitala sa pamamagitan ng mga istasyon at hindi bababa sa 1 ng ang 3 kahulugan sa itaas.
  • Pagpapatunay sa pamamagitan ng mga panlabas na pinagmumulan kung katiwalian Index <2.7, paksa sa pagraranggo ng kaayusan ng pamahalaan.

Ang CATDAT Rating System ng Lindol

Kasama ang lindol-report.com sistema panganib rating (pagsasama-sama ng paunang data bago ang mga pagkalugi ay kilala) ipinaliwanag sa Daniell at Vervaeck (2012c) mula sa lindol, ang sistema ng rating ng CATDAT ay tumutukoy sa isang kamag-anak o ganap na halaga ng pinsala mula sa isang kaganapan. Mula sa 7000 damaging lindol sa buong mundo, dark pula, pula, orange, dilaw at berde na kulay codings ay ginagamit. Ito ay pinagsanib na sa lindol-report.com para sa bawat bagong lindol. Ang isang rating system ay nagbibigay-daan para sa paghahambing ng lindol para sa mga organisasyon ng aid, ang industriya ng seguro at mga institusyon ng pananaliksik. Ito rating system ay dinesenyo upang magamit bago ng forensic kalamidad pagtatasa tulad ng sa kaso ng CEDIM Forensic Pagsusuri ng Disaster sa Van Lindol ng 2011 sa Turkey (Daniell et al., 2011e). Isang average ng 3 madilim na pulang mga kaganapan na naganap bawat taon sa 338 dahil 1900 nagpapakita na para sa mga nakalaang pag-aaral mula sa malaking sa buong mundo na lindol, ang sistema ng pagraranggo ay nagbibigay ng isang mahusay na proxy para sa pananaliksik sa mas malaking mga kaganapan.

Isang mahalagang pagkakaiba sa pagitan ng CATDAT Ranking System at iba pang tulad pagraranggo system bilang ang NatCat pamamaraan ng Serbisyo o ang pager pagraranggo batay sa kanilang mabilis na pagkawala ng pagtatantya, ay ang paggamit ng isang kamag-anak sukatan para sa mga pagkalugi na kabagay sa mga sukatan ng isang bansa. Ito ay isang mahalagang pagkakaiba para sa mga maliliit na bansa tulad ng Wallis at Futuna kung saan ang lindol sa 1993 sanhi katimbang ng isang mataas na halaga ng pinsala ngunit lamang mauuri ang bilang ng Green o Orange ilalim ng lahat ng ganap na pamamaraan.

Table 2 - Ang CATDAT Salita Ranking System para sa mga pagkalugi lindol

Screen shot 2013-01-07 sa 12.33.38

Ito taon, dalawang lindol ay napakalapit sa isang madilim na pula pamantayan - ang Mirandola lindol mula Mayo at Hunyo sa mga tuntunin ng pang-ekonomiyang pagkalugi (depende sa hinaharap pagkalugi ang mga ma pa naging isang madilim na pula lindol) at ang Yunnan lindol noong Setyembre sa mga tuntunin ng ganap na bilang ng mga taong walang tirahan. Ang Mirandola Maaari 29th lindol na may Italian tinantyang pagkawala darating mula sa pamahalaan ay inilagay ngayon ang kaganapan bilang "Red Madilim".

2000, 1984, 1961 at 1959 lamang nakaraang taon nang walang isang madilim na pulang kaganapan.

catdat-3

Figure 3 - Kaliwa: Ang bilang ng mga orange, red at dark-red na lindol na nakarehistro sa CATDAT sa huling mga taon ng 113.

catdat-4

Figure 4 - Lokasyon ng orange, red at dark-red na lindol na nakarehistro sa CATDAT sa huling mga taon ng 113.

Damaging Lindol mula sa 2012 sa ang CATDAT Damaging EQ Database

Saan na ang CATDAT damaging lindol na naganap?

Nagkaroon ng hindi bababa sa 97 damaging lindol sa 2012 (kumpara sa 133 damaging lindol sa 2011). Ang mga naganap sa mga bansa na ipinakita sa diagram sa ibaba. Tandaan na ang mga kaganapan na kailangang tumutugma sa mga pamantayan na itinakda sa 2 seksyon. Ito ay nakita na ang maraming mga lindol na may menor de edad non-istruktura bahay pinsala sanhi mas mababa kaysa sa pamantayan na kailangan upang ma-inuri bilang isang "Lindol CATDAT Damaging". Ito taon sa paglipas ng 50 damaging mga kaganapan na naganap sa Turkey, gayunpaman, tanging 11 naabot na ang pamantayan na kinakailangan upang mabilang sa damaging lindol database. Ang isa pang halimbawa ay sa Japan, kung saan ang 24th Mayo at Hunyo 4th mga kaganapan ay hindi kasama bilang hindi nila maabot ang minimum na mga kinakailangan, kahit na pinsala naganap. Mayroong maraming iba pang mga "halos" CATDAT damaging lindol sa panahon ng taon na ang lahat ng mga iniulat sa lindol-report.com bago CATDAT ranggo.

catdat-5

Figure 5 - Ang lokasyon ng 97 + CATDAT damaging lindol sa iba't-ibang mga bansa sa panahon 2012

Nagkaroon ng 19 damaging lindol sa China (katulad ng 19 nakaraang taon) pati na rin 11 damaging lindol sa Indonesia at Turkey.

Catdat-6

Figure 6 - Ang bilang ng lindol sa bawat bansa sa 97 + CATDAT damaging lindol sa iba't-ibang mga bansa sa panahon 2012

Sugatan tindig 2012 lindol

Nagkaroon ng hindi bababa sa 26 malalang lindol sa 2012. Ito ay ipinakita sa sumusunod na diagram.

catdat-7

Figure 7 - Ang mga nakamamatay na lindol sa 2012 sa CATDAT Damaging Lindol Database.

Ang pinaka fatalities mula sa isang lindol sa 2012 ay nasa lindol sa Iran East Azerbaijan sa Agosto na naging sanhi pagkamatay 306. Gayunpaman, ang ilang mga fatalities ay dahil sa landslides kung saan ay ang resulta ng lindol. Bilang karagdagan, ang Cebu lindol sa Pilipinas dulot 113 namamatay, kung saan 107 ay dahil sa landslides.

Bilang karagdagan, hindi bababa sa 26 iba pang mga pinsala-tindig na lindol na naganap sa mundo, paggawa ng isang kabuuang 52 kilala nasawi-tindig na lindol para sa 2012 ng 97 damaging lindol (casualties ay tinukoy sa pamamagitan ng mga tao na patay, nawawala o nasugatan).

catdat-8

Figure 8 - Ang nasawi tindig mga lindol sa 2012 sa CATDAT Damaging Lindol Database.

Para sa taon, naganap ang isang makabuluhang halaga ng mga pagkamatay ng guho bilang isang porsyento ng mga pagkamatay mula sa mga lindol. 446 alog pagkamatay (61.5%) naganap dahil sa pagguho ng gusali, non-istruktura na elemento pagbagsak o iba pang istruktura pinsala. 248 pagkamatay ay sanhi dahil sa guho (34.2%) at mayroong 31 pagkamatay dahil sa sanhi atake sa puso, pagkasindak o hindi direktang.

catdat-9

Figure 9 - Porsyento ng fatalities dahil sa pangunahin at pangalawang dahilan sa 2012 sa CATDAT Damaging Lindol Database.

Table 3 - Listahan ng mga nasawi-tindig na lindol sa 2012

shortcut ng talahanayan

2012 lindol na may higit sa 100 tao bahay o nangangailangan ng kanlungan

Ang lindol na naapektuhan ang karamihan ng mga tao ay ang Iran Ahar Twin, Pilipinas Cebu, at ang Xinjiang at "9.7" lindol sa China. Ang lahat ng mga sanhi na labis sa 100,000 bahay. Ang ilang mga pangunahing lindol may napakakaunting mga casualties, pa mataas na bilang ng mga kanya-kanyang bahay. Para sa lindol na may mas maliit na mga numero ng bahay mga tao, mga pagtatantya ng bahay ay hindi kadalasang ibinibigay at kailangan upang kalkulahin. Para sa mga kasong ito, ang mga numero ng bahay ay kinakalkula gamit ang pre-lindol occupancy ng red-tag na gusali, na may pinakamababang pagtantya ng pagiging mga taong naninirahan sa mga gusali nawasak.

Ang lindol sa bahay bilang na madalas ay exacerbated sa mga tuntunin ng panahon, na may ulan at malamig na mga kondisyon ng pagtaas ng mga numero sa Iran, ang Pilipinas at China.

catdat-10

Figure 10 - Ang bilang ng mga bahay na mga tao sa bawat 2012 CATDAT damaging lindol

Table 4 - Listahan ng mga bahay-tindig na lindol sa 2012

shortcut ng talahanayan

Economic Pagkatalo ng higit sa 3 milyong USD mula sa lindol sa 2012

Pang-ekonomiyang pagkalugi mula sa lindol sa 2011 ay pinangungunahan ng Tohoku lindol, tsunami at nuclear kalamidad pati na rin ang Christchurch lindol.

Table 5 - Final pagkawala mga pagtatantya para sa 2011 Tohoku EQ disaggregated para sa tsunami, Powerplant at lindol gamit ang Japanese at CATDAT data bilang ng 18th Oktubre 2011

Screen shot 2013-01-07 sa 12.51.16

Mga pang-ekonomiyang pagkalugi sa 2012, sa kabilang banda, ay dominado (> 85%) sa pamamagitan ng Italyano lindol sa Emilia Romagna.
Ang huling pagtatantya ng pagkawala para sa mga direktang pagkalugi ng pamahalaang Italyano para sa pagkakasunod-sunod ng lindol ay pataas ng 13.273 bilyong EUR (17.4 bilyon USD), na kung saan ay maihahambing sa L'Aquila lindol ng 2009. 40752 manggagawa ay inilatag off bilang isang resulta ng lindol. Ng pinsala na ito, 12.202 bilyong EUR naganap sa Emilia-Romagna, 980 milyong EUR sa Mantova at 51 milyong EUR sa Rovigo. Iba pang mga menor de edad pinsala na naganap sa iba pang mga lokasyon.

Ang mga apektadong lugar sa Emilia-Romagna gumawa ng GDP halaga na idinagdag sa 2011 ng 19.6 bilyong EUR, at pag-export na umaabot sa paligid 12.2 bilyong EUR. Para sa lindol 2012, may downtime at negosyo apektado - pagkawala ng 3.1 bilyong EUR sa halaga idinagdag produkto ay tinatantya. Sa batayan ng pinsala sa istraktura, warehouses at system, ang pagkawala ay katumbas sa 2.7 bilyong EUR sa biomedical sektor at ang ukol sa paghabi industriya. Bilang karagdagan, ang pagkawala sa agrikultura at hayop industriya, na kung saan ay naaapektuhan ang mga 13735 na negosyo o mga alalahanin, nagsusuma sa paligid 2.2 bilyong EUR para sa agrikultura sektor at 145 milyong EUR para sa agro-agrikultura sektor (18.7% ng Emilia-Romagna naapektuhan). Ang lalawigan ng Modena alang para sa 91.5% ng pinsala na ito.

Naganap ang 3.3 bilyong EUR pinsala sa paligid 34000 residential gusali ng 63000 na check para sa pinsala sa pamamagitan ng mga AEDES. 16700 sa mga ito ay may label na E o F klase (na nangangahulugan na ang gusali ay hindi structurally sound). Ng extrang 16900 useable lamang sa istruktura pagbabago (dilaw / berdeng-flag ang).

Pinsala sa mga paaralan at ang edukasyon industriya ay kabuuang higit sa 100 milyong EUR. Out ng 963 paaralan, 206 ay pula flag. Sa industriya ng kalusugan, sa paligid 96 milyong EUR pinsala naganap (57 milyong EUR pinsala at 39 milyong EUR pansamantalang mga panukala). Ang haydroliko sistema at remediation ay may pinsala sa paligid ng EUR 72 milyon. 2100 kaayusan ng makasaysayang arkitektura at kabuluhan nagkaroon pinsala pagsusuma 2.07 bilyon EUR.

Sa kabuuan, 28 damaging lindol sa 2012 naitala pagkalugi sa labis ng 5m USD, kumpara sa 54 lindol sa 2011 at 33 lindol sa 2010. Marami sa mga record pagkalugi ay sanhi ng aftershocks sa Christchurch at Tohoku sa 2011 nagpapaliwanag sa ilang mga lawak ang tumaas na bilang ng mga 54. Ipinapakita sa sumusunod na diagram ang mga pagkalugi ng lindol sa 2012.

catdat-11

Figure 11 - Ang direktang pang-ekonomiyang pagkalugi sa bawat 2012 CATDAT damaging lindol

Ang susunod na talahanayan ay nagpapakita ng pagkawala hanay ng mga pangunahing pang-ekonomiyang mga kaganapan ng pagkawala sa 2012 na may pagkawala higit sa $ 3 milyong USD.

Table 6 - Listahan ng mga pang-ekonomiyang pagkalugi sa lindol sa 2012 na may higit sa $ 3 milyong USD o iba pang mga taong litaw pagkalugi

shortcut ng talahanayan

Maaari itong makita na ang kabuuang pagkalugi mula 2012 sa mga tuntunin ng direct pagkalugi hindi nagbago ang taon na ito bilang ang pinakamataas na kaganapan (Mirandola, 29.05.2012) ay mas mababa kaysa sa 1% GDP (PPP) at din ay mas mababa sa $ 35.5 bilyong (2012-HNDECI ).

Table 7 - Ang pinakamataas na 10 direktang pang-ekonomiyang pagkalugi sa mga tuntunin ng nominal GDP sa oras ng kaganapan dahil 1900 at din ganap na pagkalugi tulad ng bawat ang 2012 HNDECI-Inayos ang US Dollar direktang pang-ekonomiyang pagkawala halaga.

Screen shot 2013-01-07 sa 13.01.35

* Accounts para sa isang bahagyang Sobiyet Union tugon - pagdodoble ang 1990 nominal GDP at GDP (PPP) ng Armenia. Hyperinflation at pagpapawalang halaga ginawa ito lubhang mahirap na maayos na matukoy ang GDP ng oras; kaya, saklaw ng Nabigyan nagsasama iba't ibang mga mapagkukunan mula sa 1988-98 gamit ang isang average na halaga sa pamamagitan ng panahon na ito, pare-pareho sa pagbabagong-tatag ng payout sa pamamagitan ng oras. Modelling ay humahantong sa mga halaga bilang mataas na bilang 594% ng nominal GDP.

Isinegurong mga Pagkatalo mula sa lindol sa 2012 sa ngayon.

Ang mga pagkalugi sa domain ng muling pagpapaseguro para sa 2012 ay napakaliit kumpara sa mga pangunahing mga pagkalugi na nakikita sa 2010 ng higit sa $ 55 bilyon USD pinangungunahan ng ang Christchurch lindol at Tohoku. Mga pagkalugi ay malamang na naging mas mababa sa $ 1 bilyon USD sa taong ito. Ang pinakamataas na insurance ay tinatantya sa ngayon para sa Mirandola ay 1.6 bilyong USD (MunichRe, 2013), gayunpaman, ang isang mas mababang pagtatantya ng pagkawala ay kasalukuyang tinatantya ng iba pang mga pinagmulan. Na ito ay makikita sa sumusunod na seksyon. Ang talahanayan sa ibaba ay nagpapakita ng mga isinegurong saklaw ng pagkawala para sa bawat damaging lindol na may pagkawala ng seguro sa 2012. Sa lindol-report.com ang marami pang mga detalye.

Table 8 - Listahan ng mga isinegurong pagkalugi sa lindol sa 2012 sa ngayon higit sa $ 1m

shortcut ng talahanayan

Ang ranggo ng isinegurong pagkalugi mula sa lindol ay hindi nagbago dahil 2011 bukod mula sa pagbabago sa isinegurong hanay ng pagkawala.

Table 9 - Listahan ng mga pinakamataas na isinegurong pagkalugi (1900-2012) sa 2011 Bansa CPI nababagay $ internasyonal

Screen shot 2013-01-07 sa 13.03.55

Nag-trigger / magkakasunod Lindol

Ang taon na ito ay isang kawili-wiling taon sa mga tuntunin ng ang bilang ng mga lindol sa mabilis na pagsusunud-sunod ng tungkol sa parehong magnitude. Sa katunayan, ang 3 pinaka-damaging lindol ng taon lahat ay may katulad na ari-arian na ito. Ang Christchurch lindol ng 2010 (Mw7.1) at 2011 (Ml6.3, Ml6.4, Ml6.0) din ay nagpakita ang mga epekto ng lindol sa nasira imprastraktura.

  • Ang Mw8.6 at Mw8.2 strike-slip lindol sa Abril 2012 naganap off ang baybayin ng Sumatra, na nagiging sanhi ng maliit na pinsala. Mga ito ay may isang puwang ng tungkol sa 4 oras sa pagitan ng mga ito.
  • Ang Mw6.2 at Mw6.2 Ahar Twin lindol sa East Azerbaijan at Iran ay naganap sa loob 11 min ng isa't isa, na nagiging sanhi ng mga 306 pagkamatay at sa paglipas ng 600 milyong USD pinsala.
  • Ang Mw5.7 at Mw5.9 Emilia-Romagna na lindol sa hilagang Italya ay may 9 na araw sa pagitan nila, na may pangalawang lindol na nagiging sanhi ng mas malaking proporsiyon ng pinsala - 27 pagkamatay at higit sa 17 bilyon na pinsala sa USD.
  • Ang Ms5.7 at Ms5.6 "9.7" at "Yiliang County" lindol sa China ay tungkol 1 oras sa pagitan ng mga ito gamit ang parehong na nagiging sanhi sa kabuuang pagkamatay 81 at sa paglipas ng 880 milyong USD sa pinsala.

Ang sumusunod ay isang napiling listahan ng mga kaganapan ng pinaka sikat na katulad magnitude double / magkakasunod / uncharacteristic shock sequence dahil 1900 at ang mga ito ay sa labas ng dati Omori o pag-uugali ng Bath. Siyempre, ang 1811-12 sequence ng Bagong Madrid ay isa ng ang pinaka sikat nakaraang mga.

Table 10 - Napiling sunud-sunod na lindol mula 1900-2012 na may pangunahing mga epekto

Screen shot 2013-01-07 sa 13.04.41

* Mexico City 1985 ay isang Ms7.6 aftershock matapos ang Ms8.1 mainshock. Iba nag-trigger isama ang 1992-pagkakasunod-sunod ng 99 Landers at double shocks tulad ng Fukui 1948 o Pisco 2007 maaari ring kasama.

Isang paghahambing ng 2012 Pagkatalo ang CATDAT Damaging Lindol Database dahil 1900

Sa susunod na seksyon, may mga ilang mga diagram upang ipakita ang kabuuang paghahambing ng ang taon 2012 kumpara sa nakaraang taon. Ang mataas na bilang ng mga lindol sa huling mga taon ng 3 ay maaaring maging isang function ng mas mahusay na koleksyon ng mga mas maliit borderline mga kaganapan sa pamamagitan ng pagdating ng lindol-report.com at CATDAT.

catdat-12

Figure 12 - Taunan Direct Economic Pagkatalo mula CATDAT Damaging Lindol nagpapakita ng 2011 bilang ang pinakamataas na taon ng pagkawala ng nakaraang 113 taon.

Pagkamatay sa paghahambing sa nakaraang at din ang pangalawang epekto

Sa mga tuntunin ng mga toll ng kamatayan, ang humigit-kumulang na 725 namatay sa 2012 ng maraming sa ibaba ng taunang average para sa nakaraang 113 taon. Sa loob ng nakaraang taon ng 113, ang average na toll kamatayan ay mga 21800 pagkamatay bawat taon.

catdat-13

Figure 13 - Taunan Lindol at Pangalawang Effect mga pagkamatay sa CATDAT para sa pagbuo at binuo bansa sa pamamagitan ng oras

In-depth na pagtatasa ay isasagawa sa disaggregate ng mga fatalities mula sa lindol sa ibang mga sanhi ng bagsik pumatay, maging ito ay mula sa direktang istraktura pagbagsak o pangalawang epekto tulad ng tsunami, pagguho ng lupa o kung hindi man ay sa 2039 malalang lindol mula 1900-2012. Ito ay natagpuan na sa paglipas ng 57% ng mga pagkamatay na naganap sa mga gusali ng pagmamason alinman sa pamamagitan ng pagbagsak ng mga istruktura na mga miyembro, bubong pagbagsak o bumabagsak na mga labi. Isang karagdagang 8.5% na namatay sa kongkreto gusali at 3.0% sa mga gusali ng timber. Sa kabuuan, sa paligid 71% ng mga fatalities naganap dahil sa direktang lindol alog, at 29% sa iba pang mga pangalawang epekto ng lindol. Ang database ay isang dynamic na entity at patuloy na ito upang baguhin ang bilang karagdagang reanalysis ng mga nakaraang kaganapan ay tumatagal ng lugar, kabilang ang mga naghihiwalay sa pagkamatay atake sa puso at di-istruktura na pagkamatay. Pag-aaral na ito sumasang-ayon na rin sa mga gawain ng Marano et al. (2010) sa pager sa 749 malalang lindol mula Setyembre 1968 hanggang Hunyo 2008, na kung saan ay nagpakita na 25% ng mga fatalities mula sa lindol ay dahil sa pangalawang epekto ng lindol (tsunami, pagguho ng lupa, apoy, pagkalusaw). Mga 913 malalang lindol ang naitala sa CATDAT database sa parehong tagal ng panahon. Ang parehong mga pag-aaral ay mas mas mababa kaysa sa pag-aaral ng Bird at Bommer (2004) sa 50 lindol mula 1980-2003, na nagpakita na 90% ng mga pagkamatay ng lindol dahil sa alog.

catdat-14

Figure 14 - Ang disaggregation ng sanhi ng kamatayan sa mga lindol para sa bawat malalang lindol mula 1900 sa 2012 (kasalukuyang ng Disyembre 31, 2012)

Economic Pagkatalo sa paghahambing mula sa 1900-2012 (Direct, Total at Sectoral)

Sa mga tuntunin ng mga pagkalugi ng lindol kumpara sa iba pang mga taon. Maaari itong makita medyo malinaw na ang taon ng 2011 eclipsed ng lahat ng mga iba pang mga taon sa mga tuntunin ng pagkawala kahit matalo ang 2012 dolyar naayos na halaga ng Great Kanto lindol sa 1923. 2012 ng maraming mas mababa, gayunpaman, ang pagbabago ng makasaysayang lindol ang pandaigdigang paglago sa taong ito ay sa paligid 2.6%. Dahil 1900, 2.258 trilyon USD (2012) pinsala na naganap dahil sa lindol sa buong mundo, na may ang 16% ng ito nagaganap sa 2011.

catdat-15

Figure 15 - Taunan Direct Economic Pagkatalo mula CATDAT Damaging Lindol nagpapakita ng 2011 bilang ang pinakamataas na taon ng pagkawala ng nakaraang 113 taon.

Sa mga tuntunin ng kabuuang pang-ekonomiyang pagkalugi kabilang ang mga hindi direktang epekto para sa mga pangunahing lindol, ang Tohoku lindol ay hinuhulaan na mayroong humigit-kumulang 260 bilyon USD ng hindi direktang mga pagkalugi dahil sa epekto ng pandaigdigang suplay chain, tuluy-tuloy ng negosyo, na nauugnay pagkalugi at iba pang mga hindi direktang epekto. Ang kabuuang pagkalugi kabilang ang mga hindi direktang epekto na dahil sa lindol na ngayon ang humigit-kumulang 3.29 trilyon USD, na may taon 2011 na nagiging sanhi sa paligid 624.5 bilyon USD sa kabuuang kawalan, ay humigit-kumulang 19%.

Mas maaga, isang paghahambing ng mga pagkalugi mula sa mga sectoral pagkalugi ay para sa Emilia-Romagna. Sectoral disaggregation ng mga pang-ekonomiyang pagkalugi mula sa mga makasaysayang mga kaganapan ay isasagawa upang ipakita hindi lamang ang kaugnay na pagkalugi mula sa iba't ibang mga uri ng imprastraktura, ngunit din iba't ibang produksyon, manufacturing at mga serbisyong panlipunan, pati na rin ang iba pang mga impluwensya tulad ng NaTech pang-ekonomiyang pagkalugi mula sa CATDAT database. Sectoral-aaral ng makasaysayang pang-ekonomiyang pagkalugi ng lindol ay ipinapakita na ang mga residential pagkalugi ay hindi palaging ang pinakamalaking sektor ng pagkawala na may paggalang sa mga lindol. Ay ipinapakita sa diagram ng paghahati ng pang-direct pagkalugi sa lindol sa iba't ibang mga panlipunan (gusali pribado, kalusugan, pang-edukasyon atbp.), Imprastraktura (tulay, pipelines atbp.), Produksyon at cross-sectoral (61 pangunahing lindol sa pagitan ng 1907 at 2012 sa buong mundo banking atbp.) pagkalugi. Sa kabuuan, 48 klasipikasyon ay ginagamit para sa mga sektor para sa mga direktang pagkalugi para sa lindol. Tulad ng inaasahan, sa paligid 50% ng lindol direktang pagkalugi mula sa iba't ibang mga uri ng mga gusali (sa paligid 45% sa average pagiging mula sa residential gusali, at ang iba pang mga 55% binubuo ng gobyerno, pang-edukasyon, pangkultura, kalusugan, at imbentaryo ng mga gusali). Karagdagang reanalysis tangkaing isasagawa sa hinaharap hatiin ng di-istruktura at istraktura pagkawala loob ng sektor na ito sa isang halimbawa lindol ang lindol 1978 Albstadt sa Germany kung saan 44% ng residential pinsala ay di-istruktura.

catdat-16a

catdat-16b
catdat-16c

Figure 16 - Ang pagsasama-sama ng mga direktang pagkalugi sa ekonomiya ng 60 napiling mga pangunahing lindol mula sa 1900-2012 sa 47 pang-ekonomiyang sektor ng pagkawala. (Nakaugnay ang mga numero sa mga lokasyon ng lindol sa diagram sa itaas - kabilang ang mga lindol sa Mirandola bilang 2012 - 61).

Sa paligid 30% ng direktang pagkalugi ay dumating mula sa pagkalugi ng imprastraktura (transport / komunikasyon, pipelines, enerhiya supply ng systems atbp.). Sa pangkalahatan, ang tungkol sa 15-20% ng direktang pang-ekonomiyang pagkalugi dumating mula sa mga sektor ng produksyon at cross-sectoral na kung saan ang mga pang-ekonomiyang mga epekto at mga kalakal at serbisyo ay binibilang. Sa mga sektor pangkalahatan malaking hindi direktang mga pagkalugi na kaugnay sa kanila at ito ay hindi na ipinapakita sa diagram na ito ngunit kasama sa CATDAT Damaging Lindol v5.177 Database. Isang magandang halimbawa ng malaking direktang pagkalugi mula sa mga kalakal at serbisyong sektor ay ang pagkawala ng saging stock handa na para ma-export sa Limon, Costa Rica, lindol sa 1991.

Disaggregation ng Pangalawang Economic Pagkatalo ng Effect

Bagaman karamihan ng mga pagkalugi sa lindol sa 2012 ay dahil sa lindol alog, may mga menor de edad na impluwensya mula sa landslides at pagkalusaw, disaggregation ng pangalawang epekto ng mga pang-ekonomiyang pagkalugi nagpapakita ng kaugnay na impluwensiya ng mga makasaysayang pagkalugi mula sa direktang lindol alog sa paghahambing sa tsunami, sunog, landslides, pagkalusaw, kasalanan pagkalagol at iba pang mga uri ng mga pagkalugi ay mahalaga kung hindi namin upang maunawaan ang key na pang-ekonomiya pagkawala ay nagsasanhi sa post-lindol. Umiiral na mga pag-aaral na tinangka upang tingnan ang susi sanhi nang walang paglalagay ng halaga ng dolyar sa pagkalugi halimbawa Bird at (2004) Bommer aral 50 lindol sa pagitan ng 1980 at 2003 para sa lahat ng mga pangalawang uri ng epekto, Keefer (1984), Rodriguez et al. (1999) aral pagkalugi guho ng lupa, at (2010) NGDC tumingin sa pagkalugi tsunami. Kahit na ang karamihan ng mga makasaysayang pagkalugi ay lindol alog na may kaugnayan, ang impluwensiya ng kamakailang 2011 Tohoku lindol ay nagbago makasaysayang porsyento makabuluhang tsunami, pati na ang Kobe 1995 at Christchurch 2011 lindol na may pagsasaalang-alang sa pagkatunaw. Pagkatunaw ay nangyari sa maraming lindol ngunit ito ay din mahirap upang disaggregate para sa mga mas lumang makasaysayang lindol. Sunog sa San Francisco 1906 at Great Kanto 1923 sanhi ng proporsyon ng mga pagkalugi, ngunit mula noon mahalagang mga pagkalugi na rin ang nangyari sa maraming lindol.

Ang isang detalyadong pag-aaral ng lahat ng 7103 damaging lindol mula 1 Enero 1900 sa 17 Abril 2012 ay isasagawa sa pamamagitan ng pagsusuri ang orihinal na pinagmumulan, paglalarawan at ekspertong opinyon kung saan ang eksaktong halaga ng dolyar mga mga pagkalugi tungkol sa disaggregation ay kinakalkula. Ang mga resulta sa Fig. 4.3 ay itinatanghal para sa mga direktang pagkalugi at kabuuang pang-ekonomiyang pagkalugi mula sa lindol. Sa paligid 70% ng direktang pang-ekonomiyang pagkalugi ay mula sa direktang epekto ng lindol, kung saan 30% naganap dahil sa pangalawang epekto ng lindol. Para sa kabuuang pang-ekonomiyang pagkalugi, na isinasaalang-alang ang mga hindi direktang pagkalugi, ang porsyento na ito ay nagdaragdag sa 38% kumpara sa alog ng mga pagkalugi sa 62%. Ang focus para sa lindol pananaliksik ay hindi dapat lamang sa pag-alog pagkalugi ngunit dapat baguhin sa isa sa mga holistic diskarte para sa pag-alog at pangalawang epekto pagkalugi.

catdat-17

Figure 17 - Disaggregation ng Direktang Economic Pagkatalo ng alog at Pangalawang Effects mula sa 7208 lindol mula 1900 sa 31.12.2012

Landslides sanhi sa paglipas ng 5% ng kabuuang pang-ekonomiyang pagkalugi na kasalukuyang at 3.6% ng direktang pang-ekonomiyang pagkalugi at ito ay lamang ay mababa dahil sa relatibong mababang populasyon na naninirahan sa buong mundo sa mga bulubunduking lugar na nakalantad sa mga lindol dahil 1900. Tsina ay nakaranas ng mga pangunahing mga pagkalugi sa pamamagitan ng Haiyuan 1920 at Sichuan 2008 lindol. Khait 1949 at Ancash 1970 ay ding mga pangunahing guho-tindig na lindol na nagiging sanhi ng mga pangunahing pang-ekonomiyang pagkalugi sa kani-kanilang bansa. Ang Tohoku 2011 at Indian Ocean 2004 lindol na parehong sanhi pinaka-tsunami mga pang-ekonomiyang pagkalugi sa mga nakaraang taon, gayunpaman, maraming tsunami-tindig lindol sanhi magkano pinsala eg Chile 1960 at Alaska 1964, may sa 10 na% ng kabuuang mga pagkalugi dahil sa tsunami (7.9% direct) at karagdagang NaTech (Natural panganib nagpapalitaw sa teknolohikal na kalamidad) pagkalugi sa pamamagitan ng Powerplant kalamidad sa Tohoku.

Paano na ang mundo ay nagbago dahil 1900?

Ipinapakita ang mga pinagsama-samang buong mundo socio-ekonomiya trend ng GDP at populasyon sa huling mga taon ng 113, maaari itong nakita na tumaas ang Gross Produkto ng World (GWP) na nauugnay sa populasyon, habang ang pagkamatay dahil sa lindol ay patuloy nagpapababa ng kamag-anak sa populasyon ng mundo. Ito ay dahil sa maraming mga kadahilanan, kabilang ang mga mas mahusay na mga kasanayan sa gusali, pagyanig lumalaban code sa 150 + bansa, maagang babala system, kamalayan ng lindol panganib, non-megacity nakakaapekto lindol at pagtaas ng kayamanan.

Gayunpaman, kapag kumpara sa buong mundo na rate ng kamatayan mula 1900 sa 2012 (Daniell, 2009-2012) ang isang bahagyang pagtaas makikita sa pagkamatay lindol bilang isang porsyento ng kabuuang pagkamatay ibig sabihin na marahil mas malawak na mga pagsusumikap ay ginawa upang mabawasan ang mga tao na toll ng kamatayan sa ibang mga field kapag inihambing sa lindol.

catdat-18

Figure 18-Kaliwa: Ang pandaigdigang kalakaran ng populasyon, pagkamatay at GDP (PPP) upang fatalities at pang-ekonomiyang pagkalugi mula sa 1900 2012; Kanan: Exceedance curves bawat taon sa mga tuntunin ng lindol na may kaugnayan sa pang-ekonomiyang pagkalugi bilang isang% ng GDP (PPP).

Ang direktang pang-ekonomiyang pagkalugi mula sa lindol bilang isang porsyento ng mga GWP (PPP) ng mundo ay fluctuated sa paglipas ng panahon, peaking sa 0.1% sa 1949, at ay nagbawas sa paligid 0.047% ng GWP (PPP). Sa paglipas ng panahon, kayamanan at populasyon ay nadagdagan, at ang ganap na halaga ng pagkawala ay samakatuwid pagtaas sa kabila ng pagbaba sa kamag-anak pagkalugi. Ito ay gaganapin din para sa panahon mula sa 1800-1899 may 0.055% ng GWP. Paggamit ng isang pinagsama-samang taunang average na pagkawala sa paglipas ng 213 taon, ang average na taunang pagkawala ay 0.0505 ± 0.007%. Para sa mga taon 2013 (inaasahang GWP (PPP) = 87.3 trilyon USD), maaari itong samakatuwid ay inaasahan na ang mga taunang pagkawala ay Iba't (± 1 standard lihis) mula 38-50.2 bilyon USD sa isang panggitna 44.1 bilyon USD mula sa mga epekto ng lindol sa buong mundo. Ito ay isang kapaki-pakinabang na halaga para sa isang globally ipinamamahagi portfolio sa isang bilang ng mga taon. Sa 2012, ang pagkawala ay naging sa paligid 0.024% ng GWP.

Siyempre, mayroong magkano ang pagbabagu-bago sa isang indibidwal na taon na hindi kinuha sa account sa isang taunang average na kahulugan pagkawala. Tanging 9 taon ng nakaraang 113 na nakita sa ibabaw 0.1% ng GDP (PPP) pagkalugi. Isang lognormal pamamahagi umaangkop nang napakahusay, na ipinapakita ang isang panggitna ng 0.01% ng GDP sa anumang 1 taon. May 16% na posibilidad na ang pagkawala paglampas 0.043% sa anumang taon at tungkol sa isang beses sa 10 taon, mahigit sa 0.075% sa pang-ekonomiyang pagkalugi ay inaasahan (sa paligid 65 bilyon USD sa 2013 taon). Ito ay maaaring nakita na ang kabuuang pang-ekonomiyang pagkalugi ay pagtaas dahil sa mas malawak na negosyo pagkagambala, at iba pang nauugnay na hindi direktang mga pagkalugi ay dahil sa ang mga mas globalized likas na katangian ng negosyo.

konklusyon

2012 ay naging isang average na taon para sa lindol sa mga tuntunin ng pang-ekonomiyang pagkalugi mula sa nakaraang taon 113, may mga hindi maraming mga pambihirang kaganapan, ngunit isang napaka-kagiliw-giliw na pagkakasunud-sunod na lindol diin dito. Ang Christchurch sequence, Iran twin shock, Mirandola pagkakasunud-sunod at iba ipaalala sa amin ng mga potensyal na para sa mga pagkalugi mula sa aftershocks at pagkakasunud-sunod ng lindol. Isang masuwerteng escape ay na rin nakita mula sa enerhiya release off Indonesia.

Sa paligid 58.1 milyong tao namamatay ngayong taon sa mundo, sa paligid 0.0012% naging dahil sa lindol at tsunamis. Sa Iran, ang bilang na ito ay 0.078% at ng maraming mas mataas sa rehiyon ng East Azerbaijan.

Direktang pang-ekonomiyang pagkalugi para sa taon totaled sa paligid 20 bilyon USD. Ito ay tinatayang 0.024% ng World GDP sa taong ito kumpara sa 2011% 0.37 ni. Kabuuang mga pang-ekonomiyang pagkalugi ay pa upang kalkulahin ibinigay uncertainties na may di-tuwiran pagkalugi mula sa pagkakasunud-sunod Mirandola lindol.

Mayroon ding karaming potensyal na-obserbahan sa pamamagitan ng mga CATDAT lindol data mula sa nakaraang 113 taon para sa karagdagang insurance potensyal sa mas mababang HDI lokasyon kung saan nagaganap ang mabilis na pag-unlad, na humahantong sa pagtaas ng pang-ekonomiyang pagkalugi kung ang isang lindol nangyayari.

Ang CATDAT Damaging Lindol database ay naglalaman ng maraming data na angkop para gamitin sa maraming mga sektor, mula sa lindol pagkawala kuru-kuro, upang ipagsapalaran mapping, para sa mga layunin insurance at simpleng bilang isang napatotohanang dataset upang mabawasan ang mali-mali mga halaga ng mga socio-economic pagkalugi naka-quote na mali sa kabuuan ng isang bilang ng mga mapagkukunan . Ito ay ipinapakita na ang mga tradisyonal na view ng panlipunan at pang-ekonomiyang pagkalugi ay pagtaas exponentially dapat na tratuhin may pag-iingat. Ang dataset ay naglalaman ng maraming iba pang mga lindol na may socio-economic data kaysa sa iba pang mga database ng lindol at Bukod pa rito magkano trend analysis; sana ay ito ay humantong sa mas populated na mga uso. Malaking natural na sakuna pagkalugi ay lubhang mahirap na tumyak ng dami gamit ang isang solong na numero. Kaya, CATDAT ay gumagamit ng isang mas mababang bound, bound itaas at pinakamahusay na pagtantya ng halaga, gamit ang mga ekspertong paghatol; pa rin nagtatanghal ng lahat ng data ng user.

Gamit ang pagdating ng lindol-report.com uulat 24 oras sa isang araw, 365.2422 araw bawat taon, ang Pandaigdigang CATDAT Damaging Lindol Database ay ngayon din na-update sa real time. 2012 ay naging ang ikalawang buong taon na ay sakop at inaasahan namin na kasama ng iyong suporta at pagpopondo na maaari naming magpatuloy sa serbisyo sa 2013 at mga darating na taon.

Marami sa mga sanggunian para sa papel na ito ay isinama sa nauugnay na papel, at sa paglipas ng 22000 indibidwal na mga mapagkukunan ng impormasyon na ginamit upang likhain ang data sa CATDAT damaging lindol database.

catdat-18a

Pangunahing Mga sanggunian
Given ang katunayan na sa paglipas ng 22000 indibidwal na mga mapagkukunan ng impormasyon ay ginagamit sa CATDAT Damaging Lindol database, lamang ang mga pangunahing sanggunian ay ipinapakita sa listahang ito. Mangyaring sumangguni sa sumusunod na mga papeles para sa karagdagang impormasyon o mag-email sa akin upang makakuha ng higit pang mga detalye.

  • Daniell, JE [2003-2013a] "Ang CATDAT Damaging Lindol Database", mahahanap integrated makasaysayang pandaigdigang sakuna database, Digital Database, v0.0 update sa pinakabagong update v5.177
  • Vervaeck, A., Daniell, JE [2012] "Sa paglipas ng kuru-kuro 600 lindol pagkawala mga kaugnay na artikulo sa lindol-report.com na may kaugnayan sa mabilis na pamamaraan ng pagkawala kuru-kuro at pagkakalibrate ng data mula sa 1.01.2012 31.12.2012.", Www.earthquake-report.com .
  • Daniell, JE [2003-2013b] "CATDAT Global Economic Database", Digital Database, Karlsruhe, Alemanya.
  • Daniell, JE [2003-2013c] "CATDAT Global Social Database", Digital Database, Karlsruhe, Alemanya.
  • Daniell, JE [2012] "Ang pagbuo ng mga socio-ekonomiya hina-andar para sa paggamit sa buong mundo na mabilis lindol pamamaraan ng pagtatantya ng pagkawala", PhD thesis (hindi nai-publish), Kit, Karlsruhe

Daniell, JE, Khazai, B., Wenzel, F., Vervaeck, A. [2011a] "Ang CATDAT damaging lindol database", Nat. Panganib Daigdig Syst. Agham, 11, 2235-2251, Doi:. 10.5194 / nhess-11-2235-2011, 2011.
Daniell, JE [2012a] "Ang CATDAT Damaging Lindol Database - 2011 - Taon sa Review", CEDIM Research Report 2011-01, Lindol-Report NG Ulat, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE, Vervaeck, A., Khazai, B. at Wenzel, F. [2012b]. "Buong Mundo CATDAT Damaging Lindol Database kasabay ng lindol-report.com - Pagtatanghal Nakalipas na Kasalukuyan at Socio-Economic Data Lindol", 15th WCEE, Lisbon, Portugal, Paper Hindi. 2025.
Daniell, JE, Khazai, B., Wenzel, F. at Vervaeck, A. [2012c]. "Ang Pandaigdigang Economic Epekto ng Lindol", 15th WCEE, Lisbon, Portugal, Paper Hindi. 2038.
Daniell, JE at Vervaeck, A. [2012d]. "Lindol Ulat - isang lindol at bulkan real-time na pag-uulat platform", 15th WCEE, Lisbon, Portugal, Paper Hindi. 2045.
Daniell, JE, Wenzel, F. at Vervaeck, A. [2012e]. "Ang Normalisation ng socio-economic pagkalugi mula sa makasaysayang lindol sa buong mundo mula sa 1900 2012", 15th WCEE, Lisbon, Portugal, Paper Hindi. 2027.
Khazai, B., Daniell, JE, Franchin, P., Cavalieri, F. [2012a] "Isang Bagong Diskarte sa Pag-modelo ng Post-Lindol Shelter Demand: Pinagsasanib Social kahinaan sa Systemic Seismic kahinaan ng Pagsusuri", 15th WCEE, Lisbon, Portugal, Papel Hindi. 2105.
Wenzel, F., Daniell, JE, Khazai, B. at Kunz-Plapp, T. [2012]. "Ang CEDIM Forensic Lindol Pagsusuri ng Grupo at ang test kaso ng 2011 Lindol Van", 15th WCEE, Lisbon, Portugal, Paper Hindi. 3937.
Daniell, JE, Khazai, B., Wenzel, F., Kunz-Plapp, T., Vervaeck, A, Muehr, B., Markus, M. (2012): Isang talakayan ng mga socio-economic pagkalugi at kanlungan mula sa epekto ang Van, Turkey Lindol ng Oktubre at Nobyembre 2011, geopisiko Research Abstracts, Vol. 14, EGU2012-5565
Wenzel, F., Daniell, J., Khazai, B., Mühr, B., Kunz-Plapp, T., Markus, M., Vervaeck, A. (2012): Real-time na forensic pagtatasa ng kalamidad, geopisiko Research Abstracts , Vol. 14, EGU2012-1328
Daniell, JE [2011b] "Ang CATDAT Damaging Lindol Database - 2010 - Taon sa Review", CEDIM Research Ulat 2011-01, Lindol-Report NG Ulat, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE [2011c] "Ang CATDAT Damaging Bulkan Database - 2010 - Taon sa Review", CEDIM Research Ulat 2011-02, Lindol-Report NG Ulat, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE [2011d] "Ang Pandaigdigang CATDAT Damaging Lindol at Damaging Bulkan Database: Socio-pang-ekonomiya na mga trend, halaga at pagtatasa kabilang ang 2010", geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-4909.
Daniell, JE, Vervaeck, A. [2011e] "Ang 2011 Tohoku Lindol - CATDAT Sitwasyon Ulat 1-51", Lindol-Report.com.
Daniell, JE, Gibson, G. [2011f] "Ang pagsusuri ng lahat ng Australian Damaging Lindol at ang kanilang mga kontribusyon sa kaalaman ng lindol panganib sa Australya.", Geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-4934.
Daniell, JE, Khazai, B., Slingby, A. at Wenzel, F. [2011g] "isang bansa sa pamamagitan ng Bansa Imbentaryo Building at ng Building kahinaan Index para sa paggamit sa iba't ibang mga Natural Disaster application" geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-4948-1.
Daniell, JE [2011h] "Open Source Pamamaraan para sa Pagtatasa ng Pagkawala ng paggamit Pandaigdigang Lindol Modelling software (opalo)", Nat. Panganib Daigdig Syst. Agham, 11, 1885-1899, Doi:. 10.5194 / nhess-11-1885-2011, 2011.
Daniell, JE, Wenzel, F. at Khazai, B. [2011i] "Ang Economics ng mga Lindol dahil 1900: Ang Hybrid Natural Disaster Economic Index, Makasaysayang Pagkawala ng Conversion, Future epekto at Insurance Takeout", geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-4923.
Daniell, JE, Wenzel, F., Khazai, B. [2011j] "Uncovering ang misteryo ng Haiti kamatayan toll", Isinumite sa Disaster Prevention at Pamamahala ng.
Daniell, JE, Wenzel, F., Vervaeck, A. [2011k] "Ang Socio-pang-ekonomiyang epekto ng 2011 Tohoku lindol", geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-14270.
Daniell, JE, Wenzel, F., Khazai, B. [2011l] "mamatay Kosten historischer Erdbeben: Ökonomische Analyse der weltweiten Erdbebenschäden seit 1900", Papel ng DKKV, DKKV 2011 Conference, Potsdam, Alemanya.
Daniell, JE, Wenzel, F. [2011m] "Deterministic Lindol sitwasyon para sa Rehiyon ng Hilagang Rhine (Deterministische Erdbeben Szenarien fur mamatay nördliche Rhein-Rehiyon", DA-CH Tagung paglilitis, Hannover Septiyembre 2011, pp 13-24.
Daniell, JE; Vervaeck, A.; Wenzel, F. [2011n] "Ang isang timeline ng Socio-ekonomiya epekto ng 2011 Tohoku Lindol na may diin sa pagbuo ng isang bagong buong mundo mabilis lindol pamamaraan pagkawala pagtatantya", Australian Lindol Engineering Society 2011 Conference, Nobyembre 18-20, Barossa Valley, South Australia.
Daniell, JE, Wenzel, F., Khazai, B., Vervaeck, A. [2011o] "isang bansa sa pamamagitan ng Bansa Imbentaryo Building at kahinaan Index para sa Lindol sa paghahambing sa makasaysayang CATDAT Damaging Lindol Database pagkalugi" Australian Lindol Engineering Society 2011 Conference, Nobyembre 18-20, Barossa Valley, South Australia.
Daniell, JE, Khazai, B., Kunz-Plapp, T., Wenzel, F., Vervaeck, A., Muehr, B., Markus., M., Erdik, M. [2011p] "Paghahambing sa kasalukuyang epekto ng ang Van Lindol sa nakaraang lindol sa Eastern Turkey ", ng Pagsusuri ng CEDIM Forensic Lindol Group - Report # 4, Karlsruhe, Alemanya.
Khazai, B., Daniell, JE, Wenzel, F. [2011a] "Ang Marso 2011 Japan Lindol - Pagsusuri ng ng mga pagkalugi, epekto, at mga implikasyon para sa pag-unawa ng mga panganib na ibinabanta ng matinding kaganapan", Technikfolgenabschätzung - ang Theorie und praksis 20. Jg., Timbang 3, Nobyembre 2011.
Khazai, B., Vangelsten, B., Duzgun, S., Braun, J., Daniell, JE [2011b] "Social epekto ng Emergency Shelter Magprobisyon sa resulta ng Lindol: Pinagsasanib Social kahinaan sa Systemic Seismic kahinaan ng Pagsusuri", geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-7374.
Kunz-Plapp, T., Khazai, B., Daniell, JE [2011] "Social epekto ng Lindol sa System ng Pangangalaga ng Kalusugan at Kalusugan: Pinagsasanib Social kahinaan sa Systemic Seismic kahinaan ng Pagsusuri", geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-7561.
Slingsby, A., Daniell, JE, Dykes, J., Wood, J. [2011] "Pagbabahagi ng mga pananaw sa ang epekto ng mga natural na sakuna gamit ang Twitter", geopisiko Research Abstracts Vol. 13, EGU2011-9171.
Daniell, JE [2010a] "Deterministic Lindol sitwasyon para sa Rehiyon ng Hilagang Rhine (Deterministische Erdbeben Szenarien fur mamatay nördliche Rhein-Rehiyon)", Serye ng pagtatantya ng Pagkawala ng CEDIM Lindol, Research Report No. 10-02, CEDIM, Karlsruhe, Alemanya.
Sa Khazai, B., Daniell, JE, Apel, H. [2010b] "Course ng Panganib Pagsusuri ng Mano-manong", Ang World Bank Institute, Washington DC.
Daniell, JE [2010c] "Open Source Pamamaraan para sa Pagtatasa ng Pagkawala ng (opalo Project)", European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria.
Daniell, JE [2010d] "Ang socio-ekonomiya na pinsala ng makasaysayang lindol at pangalawang epekto sa Asia-Pacific rehiyon ng imprastraktura", Papel No. 0431, 5th CECAR Conference paglilitis, Sydney, Australia.
Daniell, JE, Daniell, ka, Daniell, TM, Khazai, B. [2010e] "Ang antas ng bansa na pisikal at panganib index ng komunidad sa rehiyon ng Asia-Pacific para sa mga lindol at baha", Papel No. 0392, 5th CECAR Conference paglilitis, Sydney, Australia.
Daniell, JE [2010f] "Ang CATDAT Damaging Lindol Database", Papel No. 6, AEES 2010 Conference, Perth, Australia.
Daniell, JE, Pag-ibig, D. [2010g] "Ang Socio-pang-ekonomiya Epekto ng Historic Australian Lindol", Papel No. 8, AEES 2010 Conference, Perth, Australia.
Daniell, JE, Wenzel, F., Khazai, B. [2010h] "Ang Gastos ng Historic Lindol Ngayon - Economic Pagsusuri ng dahil 1900 sa pamamagitan ng paggamit ng CATDAT", Papel No. 7, AEES 2010 Conference, Perth, Australia.
Daniell, JE [2010i] "Isang kumpletong batay sa bansa sentido at spatial Human Development Index - 1800-2010", Database at Ulat sa Digital, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE [2010j] "EQLIPSE Building Practice Factor at EQLIPSE Seismic Code Index", Digital Database at Ulat, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE [2010k] "EQLIPSE Indibidwal Bansa Building Imbentaryo", Digital Database at Ulat, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE [2010l] "na batay sa bansa Gross Domestic Product sa pamamagitan ng oras (1900-2010) at espasyo (244 discretised bansa)", Database at Ulat sa Digital, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE [2009a] "Open Source Pamamaraan para sa Pagtatasa ng Pagkawala ng Paggamit Pandaigdigang Lindol Modelling (opalo Project)", Serye ng pagtatantya ng CEDIM Lindol Pagkawala, Research Report No. 09-01, CEDIM, Karlsruhe, Alemanya.
Daniell, JE [2009b] "Open Source Pamamaraan para sa Pagtatasa ng Pagkawala (opalo Project)", Australian Lindol Engineering Society 20th Anibersaryo Conference paglilitis, Newcastle, Australia, 2009.

Iba pang Mga sanggunian

AON [2012] "Taunang Global Klima at sakuna Ulat - buwanang ulat", Epekto Pagtataya-2012.
Asian Disaster pagbabawas Center (ADRC) [2011] "GLIDEnumber". Asian Disaster pagbabawas Center. Magagamit mula sa http://www.glidenumber.net/glide/public/search/search.jsp
Bird, JF at Bommer, JJ [2004]. "Lindol Pagkatalo dahil sa pagkabigo Ground". Engineering Geology. Vol. 75,
Hindi. 2, pp 147-179.
BSSA (Bulletin ng ang Seismological Society of America) [1911-2011] "Seismological Tala", iba't-ibang taon, sinusuri laban sa iba pang data.
BTE [2001] "Economic Gastos ng Natural na Sakuna sa Australya", Bureau ng Transport Economics ng Ulat 103, Canberra.
Catlin Group Limited [2010] "Catlin News Center", magagamit mula sa URL: http://www.catlin.com/cgl/media/press_releases/pr_2010/
CERA [2011] "Canterbury Lindol Recovery Authority", URL: www.cera.govt.nz
ChinaLife [2011] "China Life Insurance Balitang Pang-kumpanya", magagamit mula sa URL: www.chinalife.com.cn/
FDMA [2012] "Ulat ng Sitwasyon" (sa Japanese), FDMA Ulat mula sa 01 / 01 / 2012 sa 31 / 12 / 2012, URL: www.fdma.go.jp
Ganse, RA, si Nelson JB [1981] "Catalog ng makabuluhang 2000 lindol BC sa 1979, kabilang ang dami casualties at pinsala", Ulat TS-27, World Data Center A para sa mga Solid Geophysics Daigdig, 145 pp.
Google News [2012] "Google News", magagamit mula sa URL: http://news.google.com - kabilang ang mga sanggunian sa lahat ng mga outlet ng balita na nabanggit sa ulat na ito.
International hinggil sa pananalapi Fund (IMF) [2011] "World Economic Outlook Database (WEO)", Online database, magagamit mula sa URL: http://www.imf.org/external/data.htm # data.
Iwate Prefecture [2011] "pinsala, nasawi at Shelter Ulat" (sa Japanese), Ulat mula sa 12 / 03 / 2011 sa 28 / 12 / 2011 (sa 200 ulat), URL: www.pref.iwate.jp.
Hapon Gabinete Office [2011] "Tinatantya Japan yumanig ang lupa pinsala sa 16.9 yen trln", Reuters, magagamit mula sa URL:
Hapon Gobyerno [2011] "Japan Nakikita lumindol pinsala Bill ng Up sa $ 309 Bilyong Halos Apat Katrinas", Bloomberg, Keiko Ujikane, access Marso 23, 2011.
Keefer, DK [1984] "Landslides sanhi ng lindol". BSSA. Vol. 95, pp. 406-421.
KOERI [2011] "Türkiye Deprem Kataloğları", Kandilli Observatory at Lindol Research Institute, Istanbul, magagamit mula sa URL: http://www.koeri.boun.edu.tr/sismo
Marano, KD, Wald, DJ, Allen, Ti [2010]. "Global lindol casualties dahil sa pangalawang epekto: ng dami pagtatasa para sa pagpapabuti ng mga pinag-aaralan ng mabilis na pagkawala". Natural panganib. Vol. 52, hindi. 2, pp. 319-328.
Melissen, HJ. [2010] "Haiti lumindol plegarya na rin sa ilalim ng 100,000", Radio Netherlands Worldwide, 23 Pebrero 2010.
Milne [1912] "Catalogue ng mga mapanirang Lindol AD ​​7-1899", Report 81st Meeting, BR. Assoc. Adv. Sci., Portsmouth 1911.
Miyagi Prefecture [2011] "pinsala, nasawi at Shelter Ulat" (sa Japanese), Ulat mula sa 12 / 03 / 2011 sa 28 / 12 / 2011 (sa 300 ulat), URL: www.pref.miyagi.jp.
(MRNATHAN) MunichRe [2009] "Globe ng Natural na Sakuna", MRNATHAN DVD, Munich muling pagpapaseguro Company.
MunichRe [2010] "MunichRe Half Taunan NatCat Review", webinar, magagamit mula sa URL:
NGDC / NOAA [2012] "Makabuluhang Lindol Database at kapansin-pansing tsunami Database", 2012 online mahahanap catalog sa http://ngdc.noaa.gov, huling-access 12 / 2012.
Pager-CAT [2008] "pager-CAT Lindol Catalog" tulad ng inilarawan sa Allen, Ti, Marano, K., Earle, PS, Wald, DJ, 2009 pager-CAT: Isang composite lindol catalog para sa calibrating ng mga pandaigdigang mga modelo ng bagsik pumatay: Seism. Res. Lett., V 80, hindi. 1, p. 50-56.
PartnerRe [2010] "PartnerRe Press Center", magagamit mula sa URL: http://www.partnerre.com/news/
ReliefWeb [2012] "OCHA ReliefWeb", magagamit mula sa URL: http://www.reliefweb.int.
Rodriguez, CE, Bommer, JJ, at Chandler, RJ [1999] "Lindol-sapilitan landslides: 1980-1997". Lupa
Dynamics at Lindol Engineering. Vol. 18, pp. 325-346.
Standard at Mahina [2010] "Global muling pagpapaseguro Highlight: 2010 Edition", magagamit mula sa URL: http://www2.standardandpoors.com/spf/pdf/fixedincome/global_reinsurance_2010.pdf
Swiss Re. [1999-2012] "Sigma", Economic Research at Consulting, Swiss muling pagpapaseguro Company Ltd.
Transparency International [2011] "Global katiwalian Ulat 2011 - katiwalian perception Index".
UN Senso Round [2011] "UN Senso Round 2010", Magagamit na mula sa URL: unstats.un.org / unsd / census2010.htm.
UNDP [2012] "Human Development Report 2012", Oxford University Press, New York.
University ng Richmond [2010] "Ang Disaster Project Database [database sa internet]", Richmond (VA): University of Richmond, magagamit mula sa URL: http://learning.richmond.edu/disaster/index.cfm.
Urbaninfo [2012] "UrbanInfo v2.0", UN-Habitat, magagamit mula sa URL: http://www.devinfo.info/urbaninfo.
USGS [2012] "Lindol Hazard Programme", magagamit mula sa URL: http://earthquake.usgs.gov.
USGS [2012] "Historic World Lindol", magagamit mula sa URL: http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/ - Mga link sa PDE
USGS Pager [2012] "USGS Pager Update", magagamit mula sa URL: http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/pager/
Utsu, T. [2002] "Isang listahan ng mga nakamamatay na lindol sa World: 1500-2000", sa Lee, linggo, Kanamori, H., Jennings, PC, at Kisslinger, C. (eds.), International manwal ng lindol engineering at seismology: Amsterdam, Akademikong Pindutin, p. 691-717.
World Bank [2012] "pinakahiyas (Global Economic Monitor) & World Development tagapagpahiwatig", online database, magagamit mula sa URL: http://data.worldbank.org/data-catalog.
Diksiyonaryong heograpiko ng mundo [2012] "World diksiyonaryong heograpiko Populasyon Database", online database, magagamit mula sa URL: http://www.world-gazetteer.com/home.htm

Appendix A: Buod ng mga pahina ng bawat 2012 damaging lindol

Ang mga sumusunod na seksyon ay naglalaman ng isang buod ng bawat 2012 damaging lindol. Karamihan sa karagdagang impormasyon ay kasama sa buong database at sa lindol-report.com; gayunpaman, ang seksyon sa ibaba ay nagbibigay ng kapaki-pakinabang na pangkalahatang-ideya. Dapat itong nabanggit na magkano ang pagkakaiba ay ipinapakita sa halaga, at may-akda na walang pananagutan para sa maling paggamit. Karamihan sa mga data mula sa mga pinagkukunan sa gobyerno. Dapat reader nangangailangan ng karagdagang impormasyon, marami pang iba mga data sa bawat lindol ay makikita sa CATDAT Damaging Lindol database.

Nang simple-email sa akin sa jedaniell (sa) gmail.com, o gamitin ang mga detalye sa pagtawag sa docment. Muli, maligayang pagdating ko ang anumang feedback, dahil mayroong ay hindi pagdudahan ang mga pagkakaiba, pagdaragdag, posibleng iba pang mga mapagkukunan ng impormasyon at unbeknown data sa akin. Gayunpaman, tapos ko na ang aking pinakamahusay na upang i-minimize error.

Ikasisiya namin ng donasyon sa www.earthquake-report.com kung nakita mo ito kapaki-pakinabang.

shortcut ng talahanayan

Catdat-501

catdat-502

Ang ulat na ito ay inilabas din bilang:
CEDIM Research Ulat 2013-01

Para sa Lindol-Ulat at CATDAT mangyaring bisitahin ang: www.earthquake-report.com
Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa CEDIM mangyaring bisitahin ang: www.cedim.de
Para sa General Sir John Monash Awards mangyaring bisitahin ang: www.monashawards.org

Ang dokumentong ito sa format na PDF